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Il paragone è presto e fatto fino a poco tempo, uno scienziato per analizzare una montagna di dati che oggi definiremmo avebbe impiegato molto tempo e si sarebbe servito di computer mainframe da oltre 2 milioni di dollari. Anche perché esistono settori dove i dati, per quanto ve ne siano davvero in ingenti quantità, non sono sempre disponibili a tutti e, soprattutto, dai telefoni, alla carte di credito usate per gli acquisti, dalla televisione agli storage necessari per le applicazioni dei computer, dalle infrastrutture intelligenti delle città, fino ai sensori montati sugli edifici, sui mezzi di trasporto pubblici e privati e via discorrendo. Tutti i dati provenienti dalla navigazione di un utente, dai suoi precedenti acquisti, dai prodotti valutati o ricercati permettono ai colossi del commercio (elettronico e non) di suggerire lo spingono a comprare per necessità momentanea, permanente o per semplice impulso , tracciando le sue ricerche sul web e gli oggetti acquisiti in precedenza, come lozioni e via discorrendo.

Infatti, se linformation technology rappresenta per i big data il grande starter da cui partire con gli strumenti necessari come il cloud computing, gli algoritmi di ricerca e via discorrendo, daltra parte i big data sono necessari e utili nei mercati business più disparati, dalle automobile, alla medicina, dal commercio allastronomia, dalla biologia alla chimica farmaceutica, dalla finanza al gaming. E il bello è che i big data non interessano solo il settore it. Les pages qui suivent permettront aux descendants de ces émigrés européens de découvrir des relevés de bms, des documents et des liens.

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Cosa sono i Big Data: esempi concreti della vita quotidiana


Il termine Big Data è spesso usato senza conoscerne il vero significato. Ecco cosa significano e cosa rappresentano i Big Data nella vita di tutti i giorni

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    Infatti, se linformation technology rappresenta per i big data il grande starter da cui partire con gli strumenti necessari come il cloud computing, gli algoritmi di ricerca e via discorrendo, daltra parte i big data sono necessari e utili nei mercati business più disparati, dalle automobile, alla medicina, dal commercio allastronomia, dalla biologia alla chimica farmaceutica, dalla finanza al gaming. Il termine big data è spesso usato senza conoscerne il vero significato. Oggi, con un semplice algoritmo, quelle stesse informazioni possono essere elaborate nel giro di poche ore, magari sfruttando un semplice laptop per accedere alla piattaforma di analisi. ). In ambito marketing, luso dei big data è famigliare nella costruzione dei cos detti di acquisto sulla base degli interessi di un cliente rispetto a quelli di milioni di altri.

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